2025 article

P1.07.22 LANTERN1: AI Model for Postoperative Complications Prediction for NSCLC Lung Resection: Prospective Multicentric Study and Extern Validation

Filippo Lococo, Carolina Sassorossi, Annalisa Campanella, L. Boldrini, Filippo Tommaso Gallina, Jacopo Simonetti, V. Proietti, A. Balamurugan, Marco Chiappetta, M.A. Gambacorta, Giuseppe Cicchetti, Esther G.C. Troost, Steffen Löck, A. Simbirova, Róza Ádány, Núria Farré, Ece Öztürk, Alessandra Cancellieri, Emilio Bria, Rocco Trisolini, Stefano Margaritora

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8Institutions déclarées

7Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : it, ca, my, de, hu, es, tr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

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Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref: P1.07.22 LANTERN1: AI Model for Postoperative Complications Prediction for NSCLC Lung Resection: Prospective Multicentric Study and Extern Validation
Date Crossref: 01/10/2025
Éditeur: Elsevier BV
Type: journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Agostino Gemelli University Polyclinic University Hospital Foundation National Cancer Institute Magna Graecia University Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf University of Debrecen Hospital de Sant Pau Koç University

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Lung Cancer Diagnosis and TreatmentRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging

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