Computational analysis of metal organic framework and covalent organic framework using degree based topological indices with QSPR validation
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Le résumé fourni par la source
Metal-organic frameworks (MOFs) and covalent organic frameworks (COFs) are two prominent classes of porous materials with exceptional properties for applications in gas storage, catalysis, and drug delivery, owing to their high surface areas and tunable structures. This study presents a computational analysis of these frameworks using degree-based and neighborhood degree based topological indices. We compute a comprehensive set of indices including Sombor variants, Zagreb indices, and NDe indices for two distinct structures: a 2D naphthalene-based MOF and a thiophene-based covalent triazine framework (COF). The behavior of these indices is graphically analyzed through 3D visualizations. Crucially, we validate the chemical relevance of these indices by developing quantitative structure-property relationship (QSPR) models for a series of phenethylamine derivatives. Our models demonstrate strong statistical correlations between the topological indices and key physicochemical properties, particularly molar volume, boiling point, and enthalpy of vaporization. This validation confirms the utility of topological indices as robust predictive tools for screening and optimizing MOF/COF materials, directly linking their molecular graph topology to performance-critical properties.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Computational analysis of metal organic framework and covalent organic framework using degree based topological indices with QSPR validation
- Date Crossref
- 24/10/2025
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Suzhou University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Gujrat Department of Mathematics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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King Saud University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Engineering and Technology Lahore Department of Natural Sciences and Humanities pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Mathematics and Statistics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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College of Science Mathematics Department pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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College of Natural and Computational Science Department of Mathematics Éthiopie (pays nommé en fin d’affiliation)Université ou école supérieure
Suzhou University, Department of Mathematics — University of Gujrat et King Saud University, avec 4 autres affiliations. Pays d’affiliation : Éthiopie.
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