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Accès ouvert déclaré 2025 article

Combining antigenic data from public sources gives an early indication of the immune escape of emerging virus variants

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Rattachement africain : gb, de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The rapid spread of the Omicron BA.1 (B.1.1.529.1) SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2) variant in 2021 resulted in international efforts to quickly assess its escape from immunity generated by vaccines and previous infections. Numerous laboratories published BA.1 neutralization data as preprints and reports. We collated this data in real time and regularly presented updates of the aggregated results in US, European and WHO research and advisory settings. Here, we retrospectively analyzed the accuracy of these aggregations from 85 different sources published during a time period from 2021/12/08 up to 2022/08/14. We found that the mean titer fold change from wild type-like variants to BA.1, a standard measure of a variant's immune escape, remained stable after the first 15 days of data reporting in people who were twice vaccinated, and incoming data increased the confidence in this quantity. Further, it is possible to build reliable, stable antigenic maps from this collated data already after one month of incoming data. We here demonstrate that combining early reports from variable, independent sources can rapidly indicate a new virus variant's immune escape and can therefore be of immense benefit for public health.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Combining antigenic data from public sources gives an early indication of the immune escape of emerging virus variants
Date Crossref
24/10/2025
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

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Les sujets associés

SARS-CoV-2 and COVID-19 ResearchVaccine Coverage and Hesitancyvaccines and immunoinformatics approaches

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