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2025 article

Enhancing predictions of coal strength variations induced by CO2 exposure through advanced deep learning and machine learning techniques

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Rattachement africain : ir, cn, ru, kw, ca. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Enhancing predictions of coal strength variations induced by CO2 exposure through advanced deep learning and machine learning techniques
Date Crossref
01/03/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Shahid Bahonar University of Kerman Department of Petroleum Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • China University of Petroleum pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Ufa State Petroleum Technological University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Changzhou University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • American University of the Middle East pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Amirkabir University of Technology Department of Chemical Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • McGill University Department of Chemical Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Petroleum Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Petroleum and Natural Gas Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • College of Engineering and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Department of Petroleum Engineering — Shahid Bahonar University of Kerman, China University of Petroleum et Ufa State Petroleum Technological University, avec 7 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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