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2025 article

The Geospatial Data User Experience: Examining Approaches and Challenges in Canadian Academic Libraries

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2Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, ca. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This study aims to provide detailed information on the geospatial data management practices of Canadian academic libraries as they relate to providing a quality user experience. In the summer of 2024, the researchers conducted six semi-structured interviews with library staff members at six Canadian institutions (Carleton University, Dalhousie University, University of Alberta, University of British Columbia, University of Manitoba, and the University of Toronto) about their geospatial data management practices and priorities. This research outlines the systems, strategies, and approaches taken at these institutions related to the tasks of curating, managing, distributing, or supporting the use of geospatial data. Analysis of the interview transcripts revealed common challenges among the institutions, such as accounting for a variety of expertise levels among users, as well as insufficient data discovery infrastructure, funding, and staff capacity. The data also suggests that the demand for geospatial data is growing, that staff providing these services are currently under-resourced, and that there may be significant advantages to consortium models for data access and management.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
The Geospatial Data User Experience: Examining Approaches and Challenges in Canadian Academic Libraries
Date Crossref
02/09/2025
Éditeur
Informa UK Limited
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

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Les sujets associés

Geographic Information Systems StudiesData Management and AlgorithmsWeb Data Mining and Analysis

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