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2025 article

Neural Network Dysregulation in Female Abdominal Obesity: Distinct Functional Connectivity in Different Appetite Subtypes

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

OBJECTIVE: This study investigated the neural mechanisms underlying appetite dysregulation in female subjects with abdominal obesity (AO) by identifying functional connectivity (FC) and network-level differences between moderate appetite (MA) and strong appetite (SA) subtypes. METHODS: A total of 60 women with AO (30 MA, 30 SA) and 30 healthy controls (HCs) underwent resting-state fMRI. Independent component analysis was used to identify and examine FC within and functional network connectivity (FNC) between key resting-state networks, including those involved in cognitive and visual processing. Network alterations and correlations with obesity-related indicators were evaluated. RESULTS: Compared to HCs, both groups showed reduced FC in the default mode network (DMN) and visual network (VN), with SA additionally exhibiting decreased FC in the frontoparietal network (FPN) and lower angular gyrus FC than MA (p < 0.05, FDR-corrected). MA displayed increased DMN-left FPN (FPN_L) FNC (p < 0.001), while SA showed negative correlations between FC and BMI/appetite visual analog scale (VAS) scores in FPN and with body weight/BMI/appetite VAS in VN (p < 0.05). In HCs, DMN-FPN_L FNC positively correlated with BMI, a pattern that was not observed in MA. CONCLUSION: Distinct brain network patterns characterize appetite subtypes in AO. SA showed more pronounced FC reductions in networks previously linked to self-regulation and visual processing, which may contribute to appetite dysregulation based on correlations with obesity indicators. In contrast, MA exhibited increased DMN-FPN_L FNC, potentially reflecting adaptive internetwork interactions.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Neural Network Dysregulation in Female Abdominal Obesity: Distinct Functional Connectivity in Different Appetite Subtypes
Date Crossref
23/10/2025
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Yunnan University Yunnan Key Laboratory of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine for Chronic Disease in Prevention and Treatment pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Kunming Medical University Department of Medical Imaging pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Second People's Hospital of Yunnan Province pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Yunnan University of Traditional Chinese Medicine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Chengdu University of Traditional Chinese Medicine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • First Affiliated Hospital of Kunming Medical University pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • School of Second Clinical Medicine/The Second Affiliated Hospital pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • College of Acupuncture and Tuina pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • The Sports Trauma Specialist Hospital of Yunnan Province Kunming China pays non établi dans la notice
    Établissement de santé

Yunnan Key Laboratory of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine for Chronic Disease in Prevention and Treatment — Yunnan University, Department of Medical Imaging — Kunming Medical University et Second People's Hospital of Yunnan Province, avec 6 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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