Analyzing Passengers’ Transfer Choice in Response to Subway Disruptions Using SP-RP Surveys
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Urban subway disruptions, caused by various factors, such as equipment failures, extreme weather, or social events, frequently disrupt city transport systems, leading to significant congestion and delays. This study examines the diverse factors influencing passengers’ choice of alternative travel modes in emergency subway scenarios. Utilizing a combination of revealed preference (RP) and stated preference (SP) surveys, data were collected from 500 valid responses and analyzed using a multinomial logit model. The analysis reveals how factors such as distance, income, and familiarity with the transit network impact passengers’ mode preferences, including walking, bike-sharing, buses, and taxis. The findings support tailored, multi-modal evacuation strategies for different passenger groups, enhancing efficiency and minimizing disruptions during emergencies.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Analyzing Passengers’ Transfer Choice in Response to Subway Disruptions Using SP-RP Surveys
- Date Crossref
- 23/10/2025
- Éditeur
- American Society of Civil Engineers
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Beijing University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Beijing Transportation Research Center pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Tsinghua University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Beijing Intelligent Transportation Development Center pays non établi dans la noticeInstitution
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Beijing Univ. of Technology pays non établi dans la noticeInstitution
Beijing University of Technology, Beijing Transportation Research Center et Tsinghua University, avec 2 autres affiliations.
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