Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2025 article

Exome-Wide Analysis Identifies a Rare EXD3 Missense Variant Associated With Diabetic Kidney Disease

2Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
41Institutions déclarées
14Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : fi, us, ie, gb, ca, lt, lv, ro, it, se, dk, fr, am, au. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Introduction: Diabetic kidney disease (DKD) is a major complication of diabetes, with genetic factors contributing to its progression. Although genome-wide association studies (GWAS) have identified common variants, the role of low-frequency and rare coding variants remains underexplored. Methods: We performed exome-wide meta-analysis of up to 10,312 individuals with type 1 diabetes (T1D) genotyped using genome arrays with focused exome content. We included 10 DKD definitions based on albuminuria, estimated glomerular filtration rate (eGFR), or both. We analyzed nonsynonymous variants individually and used gene-level analyses for low-frequency (minor allele frequency [MAF] < 5%) and rare (< 1%) variants. Replication was performed in 10,066 participants with T1D and in UK Biobank participants with type 2 diabetes (T2D). Gene expression was assessed in cultured human podocytes. Results: = 0.014). Conclusion: in podocyte integrity and DKD pathogenesis. However, further functional investigations are necessary to understand the underlying molecular mechanisms.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Exome-Wide Analysis Identifies a Rare EXD3 Missense Variant Associated With Diabetic Kidney Disease
Date Crossref
01/01/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Renal Diseases and GlomerulopathiesChronic Kidney Disease and DiabetesGenetic Associations and Epidemiology

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.