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Accès ouvert déclaré 2025 article

Integrated platforms and techniques for photonic neural networks

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6Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn, hk, au. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Neural networks (NNs) have been widely applied in computer vision, natural language processing, and beyond. As the miniaturization of semiconductor transistors nears its limits, thereby bringing Moore’s law to an end, photonic neural networks (PNNs), which leverage photons rather than electrons as information carriers, have emerged as promising hardware accelerators for NNs. PNNs offer ultrafast processing speed, ultra-low energy consumption, and extremely high throughput. Moreover, advances in photonic integrated circuits provide compact and reliable hardware platforms for constructing PNNs. Here, we provide an overview of recent advances in integrated PNN components, including linear and nonlinear operators based on diverse optical elements, as well as devices that enable optical fan-in and fan-out. We further summarize the development in on-chip PNN implementations and discuss the future challenges associated with their monolithic integration.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Integrated platforms and techniques for photonic neural networks
Date Crossref
22/10/2025
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Beijing University of Posts and Telecommunications State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Chinese University of Hong Kong Department of Electronic Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Wuhan National Laboratory for Optoelectronics pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Huazhong University of Science and Technology Wuhan National Laboratory for Optoelectronics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Tsinghua University Department of Electronic Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Swinburne University of Technology Optical Sciences Centre pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications — Beijing University of Posts and Telecommunications, Department of Electronic Engineering — Chinese University of Hong Kong et Wuhan National Laboratory for Optoelectronics, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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