Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2025 article

Artificial Intelligence in Surgery Revisited: Leveraging AI for Postoperative Instructions, Clinical Support, and Intelligent Monitoring

1Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming surgical care, with growing integration across all phases from preoperative planning to postoperative recovery. The role of AI in postoperative care represents a particularly promising frontier. Applications such as AI-generated discharge instructions, conversational chatbots, and computer vision-based wound monitoring have the potential to improve comprehension, enhance patient satisfaction, and reduce unnecessary health care utilization. While the economic impact remains underexplored, these innovations could substantially lower health care costs through safe, responsible implementation. This review explores current and emerging uses of AI in surgical aftercare, emphasizing its capacity to simplify complex information, provide accessible guidance beyond clinician availability, and enable early detection of complications. Thoughtful adoption of these tools may help bridge health literacy gaps, advance equitable care delivery, and optimize outcomes, particularly for underserved and marginalized populations.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Artificial Intelligence in Surgery Revisited: Leveraging AI for Postoperative Instructions, Clinical Support, and Intelligent Monitoring
Date Crossref
22/10/2025
Éditeur
SAGE Publications
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Artificial Intelligence in Healthcare and EducationMobile Health and mHealth ApplicationsPatient-Provider Communication in Healthcare

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.