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2025 conference-paper

PS-Aware OSD – An Energy-Efficient Paging Approach for 5G-Enabled Industrial IoT Devices

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Rattachement africain : br, de, us, Afrique du Sud. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

With the increasing adoption of 5G networks in smart cities and Industry 4.0 applications, energy efficiency (EE) has become a critical concern, particularly for industrial Internet of Things (IIoT) devices that operate continuously in latency-sensitive environments. This paper presents a novel Paging Signal-Aware Ordered Statistical Decoding (PS-Aware OSD) algorithm to optimize energy use during paging operations. By intelligently predicting paging occasions (PO) based on historical patterns, the algorithm reduces unnecessary wake-ups in extended discontinuous reception (eDRX) cycles. Simulations demonstrate that this approach improves energy efficiency by up to 40%, reduces block error rate (BLER), and improves throughput and latency compared to standard third-generation partnership project (3GPP) paging techniques. The paper discusses practical implementation aspects, acknowledges system limitations, and proposes future work, including the integration of machine learning for dynamic paging optimization and the development of security measures against spoofing or unnecessary battery drain.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
PS-Aware OSD – An Energy-Efficient Paging Approach for 5G-Enabled Industrial IoT Devices
Date Crossref
09/09/2025
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

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