Limited-View Compensation in Photoacoustic Computed Tomography Using a Generative Mode
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Photoacoustic computed tomography (PACT) is a multimodal imaging technique that combines the advantages of optical resolution and ultrasonic imaging depth, offering unique strengths in functional and molecular imaging. However, the reconstruction quality is often compromised by restricted field-of-view (FOV) acquisition, which is inherently constrained by both system physics limitations and tissue complexity. To overcome this challenge, we propose a paradigm-shifting framework based on a deep learning-augmented generative model. A Pix2Pix conditional GAN (cGAN) was trained to map truncated inputs to full-FOV outputs, explicitly targeting truncation artifacts through adversarial learning. The framework was validated on public datasets, with performance benchmarked against conventional Time Reversal and U-Net-based reconstruction methods.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Limited-View Compensation in Photoacoustic Computed Tomography Using a Generative Mode
- Date Crossref
- 15/09/2025
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Shenzhen University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University Town of Shenzhen pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Shenzhen University Health Science Center pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Shenzhen Institutes of Advanced Technology pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
Shenzhen Institute of Advanced Technology pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Shenzhen University, University Town of Shenzhen et Shenzhen University Health Science Center, avec 2 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.