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Accès ouvert déclaré 2025 conference-paper

T2Bs: Text-to-Character Blendshapes via Video Generation

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4Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, ca, sa. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

We present T2Bs, a framework for generating high-quality, animatable character head morphable models from text by combining static text-to-3D generation with video diffusion. Text-to-3D models produce detailed static geometry but lack motion synthesis, while video diffusion models generate motion with temporal and multi-view geometric inconsistencies. T2Bs bridges this gap by leveraging deformable 3D Gaussian splatting to align static 3D assets with video outputs. By constraining motion with static geometry and employing a view-dependent deformation MLP, T2Bs (i) outperforms existing 4D generation methods in accuracy and expressiveness while reducing video artifacts and view inconsistencies, and (ii) reconstructs smooth, coherent, fully registered 3D geometries designed to scale for building morphable models with diverse, realistic facial motions. This enables synthesizing expressive, animatable character heads that surpass current 4D generation techniques.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
T2Bs: Text-to-Character Blendshapes via Video Generation
Date Crossref
19/10/2025
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of California pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Snap (United States) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Kootenay Association for Science & Technology pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • King Abdullah University of Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Snap Inc pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Rutgers University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • KAUST pays non établi dans la notice
    Institution

University of California, Snap (United States) et Kootenay Association for Science & Technology, avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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