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Accès ouvert déclaré 2025 article

Investigating the population structure of Moraxella catarrhalis using a cgMLST scheme and LIN code system

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Résumé fourni par la source

Moraxella catarrhalis is an important cause of infectious exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease and otitis media. To investigate the population structure of M. catarrhalis, we developed a core-genome multilocus sequence typing (cgMLST) scheme using 1319 core genes, and a life identification number (LIN) barcode classification system. Whole-genome analyses of nearly 2000 genomes confirmed divergent seroresistant (SR) and serosensitive (SS) M. catarrhalis lineages with distinct evolutionary trajectories. SR genomes are more conserved, while SS genomes exhibited greater genetic variability. Virulence gene analyses revealed lineage-specific variations in ubiquitous surface proteins (UspA1 and UspA2) and lipooligosaccharide (LOS) types. The bro β-lactamase, and mcb bacteriocin cluster, are more common in SR lineages, which suggested different selective pressures and adaptation. Here, we show that this cgMLST scheme and LIN code system provide a robust method for characterising M. catarrhalis, distinguish between SR and SS lineages, and offer a unified framework for population structure analyses.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Investigating the population structure of Moraxella catarrhalis using a cgMLST scheme and LIN code system
Date Crossref
17/10/2025
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

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Sujets associés

Pneumonia and Respiratory InfectionsAntibiotic Resistance in BacteriaMicrobial infections and disease research

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