Improving estimation accuracy of canopy nitrogen content using the fusion of ground-space spectral imagery with machine learning in pear orchards
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Improving estimation accuracy of canopy nitrogen content using the fusion of ground-space spectral imagery with machine learning in pear orchards
- Date Crossref
- 01/12/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Jiangsu Academy of Agricultural Sciences pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Ministry of Agriculture and Rural Affairs pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Jiangsu University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Illinois Urbana-Champaign pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Institute of Agricultural Facilities and Equipment pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Key Laboratory of Horticultural Equipment pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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College of Liberal Arts and Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Agricultural Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Jiangsu Academy of Agricultural Sciences, Ministry of Agriculture and Rural Affairs et Jiangsu University, avec 5 autres affiliations.
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