Towards MASS-Ready Ports: Mitigating Blind Spots with Local Sensor Systems (LSS)
Rattachement africain : de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Abstract The increasing adoption of Maritime Autonomous Surface Ships (MASS) poses significant challenges to the safe operation of maritime infrastructure. As most maritime accidents occur in port and coastal areas, there is a pressing need to address the limitations of MASS navigation in these environments. This paper proposes a novel concept for MASS-ready ports, utilizing shore-mounted sensors to mitigate blind spots caused by infrastructure and traffic density. Drawing inspiration from the automotive domain’s Manage Automated Driving (MAD) concept, our approach integrates LiDAR, RADAR, and camera sensors to create a safe and reliable navigation system for MASS in port areas. A case study on the operation of an autonomous dredger in the Port of Emden (NPorts) in northern Germany demonstrates the feasibility of our concept, using historical maneuver data and sensor simulation. Our research highlights the importance of shore-based sensor technology in supporting MASS navigation in port waters, paving the way for safer and more efficient maritime operations.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Towards MASS-Ready Ports: Mitigating Blind Spots with Local Sensor Systems (LSS)
- Date Crossref
- 01/10/2025
- Éditeur
- IOP Publishing
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Carl von Ossietzky Universität Oldenburg pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Institute of Systems Engineering for Future Mobility pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Carl von Ossietzky University of Oldenburg Department of Computing Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), Carl von Ossietzky Universität Oldenburg et Institute of Systems Engineering for Future Mobility, avec 1 autre affiliation.
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