Aller au contenu principal
2025 article

Designing a hybrid optimization methodology for delineating boundary of ultrasound prostate cancer with an explainable mathematical model

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
7Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : hk, cn, Éthiopie. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Designing a hybrid optimization methodology for delineating boundary of ultrasound prostate cancer with an explainable mathematical model
Date Crossref
01/01/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Hong Kong Polytechnic University Department of Health Technology and Informatics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Soochow University Department of Ultrasound pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Ministry of Education Éthiopie (code pays fourni par la source)
    Organisme public
  • Peking University Key laboratory of Carcinogenesis and Translational Research (Ministry of Education/Beijing) pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Peking University First Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Second Affiliated Hospital of Soochow University pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Suzhou University of Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Future Science and Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • the School of Electronic and Information Engineering MIPAV Lab pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Department of Health Technology and Informatics — Hong Kong Polytechnic University, Department of Ultrasound — Soochow University et Ministry of Education (Éthiopie), avec 6 autres affiliations. Pays d’affiliation : Éthiopie.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Advanced Numerical Analysis TechniquesGenerative Adversarial Networks and Image SynthesisAdvanced Multi-Objective Optimization Algorithms

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.