面向地月空间感知任务设计与分析的智能仿真系统架构与实现
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Le résumé fourni par la source
目的地月空间轨道普遍存在周期长、混沌性强、对各类扰动高度敏感等特征，地月空间感知任务呈现出显著的动态变化和不确定性，亟需借助虚拟仿真、仿真试验以及人工智能等先进技术手段开展科学研究与试验验证。方法本文以地月空间感知任务设计与分析为牵引，以服务化、标准化、国产化和工具化为理念，基于“容器云 + 微服务”设计了满足高性能计算、高并发访问、多样化应用需求的“基础支撑 + 服务支撑 + 典型应用”3层智能仿真系统架构。分析了地月空间轨道动力学模型库、基于Kuberneter的计算任务智能调度和全链路微服务集成框架等关键技术。结果研制了地月空间感知任务设计与分析仿真系统，阐述了场景设计模块、态势感知系统设计与分析模块、任务规划模块、体系仿真模块、试验设计模块以及试验评估模块的实现情况。结论通过应用案例说明，仿真系统能够有效支持用户开展地月空间任务的正向设计以及方案的选代优化，高精度星历模型下15年驻留轨道积分能够达到分钟级计算性能，具有高效性、智能性、稳定性和良好的扩展性。
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Le contrôle bibliographique ouvert
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- Titre Crossref
- 面向地月空间感知任务设计与分析的智能仿真系统架构与实现 Architecture and implementation of an intelligent simulation system for cislunar space awareness mission design and analysis
- Date Crossref
- 01/01/2025
- Éditeur
- Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences
- Type
- journal-article
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Les institutions déclarées
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