Real-life performance of AI-aided radiologists, emergency physicians and two AI solutions for diagnosing bone fractures in appendicular skeletal trauma
1Citations signalées — pas une note de qualité
10Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Résumé indisponible : les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits depuis son seul titre.
Contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Real-life performance of AI-aided radiologists, emergency physicians and two AI solutions for diagnosing bone fractures in appendicular skeletal trauma
- Date Crossref
- 01/01/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Institutions déclarées
Université de BordeauxInsermCentre Hospitalier Universitaire de BordeauxBordeaux Population HealthHôpital PellegrinGénérale de SantéGroupe de Recherche en Psychologie SocialeUniversity of Reunion IslandCentre Hospitalier Universitaire de La RéunionCentre Hospitalier Universitaire de Clermont-Ferrand
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Sujets associés
Artificial Intelligence in Healthcare and EducationRadiology practices and educationRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging