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2025 article

Data-driven optimization of flow field design for redox flow batteries: A statistical framework

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Data-driven optimization of flow field design for redox flow batteries: A statistical framework
Date Crossref
01/12/2025
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Wuhan University of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Wuhan University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Wuhan University of Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • City University of Hong Kong pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Physics and Technology Key Lab of Artificial Micro- and Nano-Structures of Ministry of Education pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Wuhan University of Technology, Wuhan University et Wuhan University of Science and Technology, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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