Predicting recovery after stressors using step count data derived from activity monitors
Rattachement africain : ch, do, es, cz, us, nl, fr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
This study examines the stressor-response process in physical activity among 226 participants across four countries. We analyzed their step count collected via activity monitors before and after a significant stressor: the COVID-19 lockdown. Results showed that a 'local dynamic complexity' metric significantly predicts the rate of recovery to pre-COVID levels of physical activity. These findings provide new opportunities for just-in-time interventions to support physical activity recovery after disruptive stressors.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Predicting recovery after stressors using step count data derived from activity monitors
- Date Crossref
- 09/10/2025
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
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Les institutions déclarées
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