Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2026 conference-paper

Empirical Analysis of Decoding Biases in Masked Diffusion Models

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Pengcheng Huang, Tianming Liu, Zhenghao Liu, Yukun Yan, Shuo Wang, Tong Xiao, Zulong Chen, Maosong Sun. Proceedings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers). 2026.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Empirical Analysis of Decoding Biases in Masked Diffusion Models
Date Crossref
01/01/2026
Éditeur
Association for Computational Linguistics
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Northeastern University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Tsinghua University Department of Computer Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Alibaba Group (China) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • School of Computer Science and Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Software College pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Northeastern University, Department of Computer Science and Technology — Tsinghua University et Alibaba Group (China), avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Computational and Text Analysis Methods

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.