Knowledge fusion guided pre-training non-intrusive load sparse sample recognition
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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Knowledge fusion guided pre-training non-intrusive load sparse sample recognition
- Date Crossref
- 09/10/2025
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Beijing Electronic Science and Technology Institute pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Shijiazhuang Tiedao University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Beihang University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Shanghai Public Security Bureau pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Hebei Jiaotong Vocational and Technical College Department of Rail Transportation pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Shijiazhuang Institute of Railway Technology pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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School of Cyber Science and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Information Science and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Dongcheng District No. 9 Qianmen East Dajie pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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Zhongke Zidong Information Technology (Beijing) Co. pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
Beijing Electronic Science and Technology Institute, Shijiazhuang Tiedao University et Beihang University, avec 7 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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