Impact on the Internet of China’s 5A-level scenic spots based on Douyin’s sales power and its influencing factors

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近年来抖音短视频的蓬勃发展，已成为提升旅游景区品牌知名度与客流量转化的重要途径。基于其销售力研究景区网络影响力及其影响因素，对完善景区数字化评估体系和推动景区高质量发展具有重要意义。论文以景区抖音门票销售额为测度指标，运用位序—规模、核密度、类型划分以及地理探测器等方法对中国5A级景区网络影响力的空间分异及其影响因素进行分析。研究表明：① 从位序—规模特征来看，高位序景区数量占比仅为10.45%，但其影响力位于前列且在京津冀、长江中下游等区域集聚；中等位序景区数量最多，占比71.29%，但其内部层级不分明；低位序景区影响力差异大。② 从整体空间分异特征看，中高、中等、中低等级的景区数量多，而高等级和低等级景区数量较少；空间集聚上呈现出“一主核高密聚集、双副核次密分布、多个低密核心散布”的分布特征。③ 从各子系统空间分异特征看，销售总额与各子系统之间高等级景区分布展现出显著的趋同性，主要优势区域聚焦于长三角、川渝和中原等区域。④ 从与传统指标对比分析来看，迈点品牌指数(Meadin Brand Index，MBI)与抖音门票销售额测度的景区网络影响力均展现“中部聚集、首尾稀疏”的特征，且高等级景区分布区域相似性较高。然而，品牌网络影响力视角下高等与低等级景区数量较少，说明分布相较而言均衡且稳定。此外，根据抖音门票销售总额和MBI这两大指标将景区划分为五大类别，为景区营销优化、政策资源配置及游客决策提速提供实践指导。⑤ 从影响因素看，游客接待人数、收藏量、粉丝量等具有重要解释力；获赞数、话题量、作品数等解释力一般；而地区人均生产总值解释力最低。

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