Accès ouvert déclaré 2025 preprint

Euclid Quick Data Release (Q1). NIR processing and data products

G Polenta, Amir H. Alavi, Pierre Awad, R. J. Bouwens, D. Busonero, Giorgio Calderone, F Cogato, R da Silva, F Faustini, Yongjie Fu, T Gasparetto, W. Gillard, Shoubaneh Hemmati, C. Macabiau, P. Morris, Ken Paterson, Aleksandar Shulevski, N. Auricchio, S Bardelli, Paola Maria Battaglia, J. Brinchmann, S. Camera, G Cañas-Herrera, J. Carretero, Santiago Casas, G. Castignani, S Cavuoti, G. Congedo, Y. Copin, L. Corcione, A. Costille, F. Courbin, Hubert Degaudenzi, Herve A. Dole, X. Dupac, R Farinelli, N. Fourmanoit, M. Fumana, J. Gracia-Carpio, Frank U. Grupp, S. V. H. Haugan, W. A. Holmes, F. Hormuth, S. Kermiche, Mathias Kunz, Hannu Kurki-Suonio, P. Liebing, Ivan Lloro, D. Maino, O. Mansutti, R. Massey, S. Maurogordato, S Mei, M Melchior, Y. Mellier, E. Merlin, A. Mora, M. Moresco, Ryota Nakajima, S. -M. Niemi, F Pasian, Keld Pedersen, V. Pettorino, G D Racca, Alessandro Renzi, J Rhodes, E. Romelli, B. Rusholme, Z. Sakr, M. Scodeggio, G Seidel, M. Seiffert, L. Stanco, J. Steinwagner, A. N. Taylor, N Tessore, F. Torradeflot, I Tutusaus, J Valiviita, Y. Wang, Andrea Zacchei, Filippo Maria Zerbi, Igor Zinchenko, E Zucca, M Bolzonella, M. Calabrese, D. Di Ferdinando, J.A. Escartin Vigo, M Huertas-Company, C Porciani, V Scottez, M. Tenti, Fernando Atrio-Barandela, P. Bergamini, Daniele Bertacca, M. Béthermin, L Bisigello, A Calabro, Y Charles, O Cucciati, S. Davini, S. Di Domizio, J. M. Diego, Pierre-Alain Duc, A. M. Ferguson, A Finoguenov, Alessandro Fontana, J. García-Bellido, Fulvio Gianotti, C. M. Gutiérrez, Andrew B. Hall, Carlos Hernández-Monteagudo, Y Kang, Vinay Kansal, D. Karagiannis, L. Legrand, Julien Lesgourgues, Luca Leuzzi, T.I Liaudat, Louis Maurin, G Morgante, Luciano Nicastro, L. Patrizii, P.-F Rocci, Martin Sahlén, D Sciotti, LAURENCE C. SMITH, K Tanidis, Claudia Valieri, Aku Venhola, P Vielzeuf, David R. M. Scott

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Le résumé fourni par la source

This paper describes the near-infrared processing function (NIR PF) that processes near-infrared images from the Near-Infrared Spectrometer and Photometer (NISP) instrument onboard the Euclid satellite. NIR PF consists of three main components: (i) a common pre-processing stage for both photometric (NIR) and spectroscopic (SIR) data to remove instrumental effects; (ii) astrometric and photometric calibration of NIR data, along with catalogue extraction; and (iii) resampling and stacking. The necessary calibration products are generated using dedicated pipelines that process observations from both the early performance verification (PV) phase in 2023 and the nominal survey operations. After outlining the pipeline's structure and algorithms, we demonstrate its application to Euclid Q1 images. For Q1, we achieve an astrometric accuracy of 9-15 mas, a relative photometric accuracy of 5 mmag, and an absolute flux calibration limited by the 1% uncertainty of the Hubble Space Telescope (HST) CALSPEC database. We characterise the point-spread function (PSF) that we find very stable across the focal plane, and we discuss current limitations of NIR PF that will be improved upon for future data releases.

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