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2025 article

Phenotyping inspection robot system via width-adjustable configuration and depth-sensing-based end-to-end deep reinforcement learning row-following algorithm

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3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Phenotyping inspection robot system via width-adjustable configuration and depth-sensing-based end-to-end deep reinforcement learning row-following algorithm
Date Crossref
01/12/2025
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Harbin Institute of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Beijing Research Institute of Automation for Machinery Industry (China) pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Minzu University of China pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • State Key Laboratory of Robotics and System pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Beijing Research Institute of Automation for Machinery Industry Co. pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Harbin Institute of Technology, Beijing Research Institute of Automation for Machinery Industry (China) et Minzu University of China, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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