Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2025 article

Use of Generative AI by Small-scale Farmers in Nigeria: An Empirical Study

1Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
11Institutions déclarées
6Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, Nigéria, in, cz, vn, jp. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The study, conducted in 2025, investigated the digital readiness and use of generative artificial intelligence (AI) among small-scale farmers in Nigeria. A multi-stage sampling technique was used to select 120 small-scale farmers, and data were collected through interview schedules. The majority (62.5%) were small-scale farmers with over ten years of farming experience. Many of the small-scale farmers had digital access as a lot of them owned smart phones (64.2%) had internet connectivity (65%), and regularly used the internet (53.3%). Traditional media (Radio and TV) (63.3%) remained their primary source of agricultural information. Extension service access (4.2%) was notably low. Many small scale farmers (64.2%) had used generative AI, mainly for accessing information (45%) and conducting basic research about their farm operations and general well-being (17.5%), and most indicated willingness to continue its use (89.2%). However, major barriers to the use of generative AI included limited awareness and lack of access to digital devices. AI awareness was generally low but positively associated with education. Although generative AI adoption is growing, significant challenges remain, underscoring the need for targeted generative AI training in agriculture as well as the design and implementation of more generative AI awareness program.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Use of Generative AI by Small-scale Farmers in Nigeria: An Empirical Study
Date Crossref
03/10/2025
Éditeur
ACS Publisher
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

ICT in Developing CommunitiesCOVID-19 Pandemic ImpactsAgricultural Innovations and Practices

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.