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2025 article

Accuratezza e affidabilità di GPT-4 nel rispondere alle domande dei pazienti su malattie dermatologiche: uno studio sul ruolo dell’intelligenza artificiale nell’assistenza digitale ai pazienti

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Résumé fourni par la source

Using large language models (LLMs) to answer patients' questions is promising but calls for caution and careful validation. We assessed GPT-4o mini-generated answers to dermatology-related patient questions and compared them to specialists' answers. While GPT-4o mini provided clearer and more updated information, some answers contained inaccuracies that could lead to risky patient management. Future work should explore retrieval techniques from reliable sources to enhance safety and accuracy.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Accuratezza e affidabilità di GPT-4 nel rispondere alle domande dei pazienti su malattie dermatologiche: uno studio sul ruolo dell’intelligenza artificiale nell’assistenza digitale ai pazienti
Date Crossref
01/10/2025
Éditeur
Il Pensiero Scientifico Editore
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Sujets associés

Artificial Intelligence in Healthcare and EducationGenomics and Rare DiseasesMachine Learning in Healthcare

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