Accuratezza e affidabilità di GPT-4 nel rispondere alle domande dei pazienti su malattie dermatologiche: uno studio sul ruolo dell’intelligenza artificiale nell’assistenza digitale ai pazienti
Résumé fourni par la source
Using large language models (LLMs) to answer patients' questions is promising but calls for caution and careful validation. We assessed GPT-4o mini-generated answers to dermatology-related patient questions and compared them to specialists' answers. While GPT-4o mini provided clearer and more updated information, some answers contained inaccuracies that could lead to risky patient management. Future work should explore retrieval techniques from reliable sources to enhance safety and accuracy.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Contrôle bibliographique ouvert
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- Titre Crossref
- Accuratezza e affidabilità di GPT-4 nel rispondere alle domande dei pazienti su malattie dermatologiche: uno studio sul ruolo dell’intelligenza artificiale nell’assistenza digitale ai pazienti
- Date Crossref
- 01/10/2025
- Éditeur
- Il Pensiero Scientifico Editore
- Type
- journal-article
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