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2025 conference-paper

Analysis and comparison of state-of-the-art methods in image super-resolution reconstruction

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Image super-resolution reconstruction (SR) is one of the fundamental image processing techniques in computer vision, which not only improves the image resolution and quality but also assists other computer vision tasks. In recent years, with the rise of the artificial intelligence wave, image SR based on deep learning has made significant progress. This paper compares the technical architecture and research progress of image SR based on deep learning in recent years, including the summary of datasets, and the subjective and objective evaluation metrics used for image quality assessment. It focuses on analyzing methods proposed within 5 years, based on recurrent neural networks, generative adversarial networks, Transformers, pixel alignment, etc., and provides evaluations and comparisons of relevant network models. Finally, it presents an outlook on the future research trends of deep learning-based image SR algorithms.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Analysis and comparison of state-of-the-art methods in image super-resolution reconstruction
Date Crossref
03/10/2025
Éditeur
SPIE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • State Grid Corporation of China (China) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • China Electronics Technology Group Corporation pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Ltd. (China) State Grid Commercial Big Data Co. pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • The 21st Research Institute of China Electronics Technology Group Corp. (China) pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

State Grid Corporation of China (China), China Electronics Technology Group Corporation et State Grid Commercial Big Data Co. — Ltd. (China), avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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