MNV-17: A High-Quality Performative Mandarin Dataset for Nonverbal Vocalization Recognition in Speech
Rattachement africain : cn, hk. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Mainstream Automatic Speech Recognition (ASR) systems excel at transcribing lexical content, but largely fail to recognize nonverbal vocalizations (NVs) embedded in speech, such as sighs, laughs, and coughs. This capability is important for a comprehensive understanding of human communication, as NVs convey crucial emotional and intentional cues. Progress in NV-aware ASR has been hindered by the lack of high-quality, well-annotated datasets. To address this gap, we introduce MNV-17, a 7.55-hour performative Mandarin speech dataset. Unlike most existing corpora that rely on model-based detection, MNV-17’s performative nature ensures high-fidelity, clearly articulated NV instances. To the best of our knowledge, MNV-17 provides the most extensive set of nonverbal vocalization categories, comprising 17 distinct and well-balanced classes of common NVs. We benchmarked MNV-17 on four mainstream ASR architectures, evaluating their joint performance on semantic transcription and NV classification. The dataset and pretrained model checkpoints are publicly available‡to facilitate future research in expressive ASR.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- MNV-17: A High-Quality Performative Mandarin Dataset for Nonverbal Vocalization Recognition in Speech
- Date Crossref
- 03/05/2026
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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Où se fait cette recherche
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South China University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Hong Kong Polytechnic University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Shanghai Jiao Tong University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Chinese University of Hong Kong pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
South China University of Technology, Hong Kong Polytechnic University et Shanghai Jiao Tong University, avec 1 autre affiliation.
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