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Accès ouvert déclaré 2025 book-chapter

Integrating Large Language Models into Obstetric EHRs: The MedGPT Use Case in Portugal

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Résumé fourni par la source

ObsCare, an obstetric electronic health record system used in 20 Portuguese hospitals, has enabled the collection of longitudinal maternal health data. Within the MedGPT project, we aim to integrate fine-tuned large language models into ObsCare to summarize a pregnant patient's health journey, provide culturally sensitive decision support, and generate personalized educational content. The project addresses critical gaps in obstetric care caused by workforce shortages, increasing C-section rates, and rising maternal age in Portugal. We describe the planned architecture, data sources, and early implementation strategies, highlighting how MedGPT will reduce clinicians' documentation burden and enhance patient engagement. This work-in-progress reflects the preliminary results of a European collaboration to develop ethically aligned Generative AI solutions in healthcare.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Integrating Large Language Models into Obstetric EHRs: The MedGPT Use Case in Portugal
Date Crossref
02/10/2025
Éditeur
IOS Press
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

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Sujets associés

Topic ModelingArtificial Intelligence in Healthcare and EducationTracheal and airway disorders

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