A Scalable Multi-Layer AI Adoption Model to Support the Comprehensive Goals of 6P Medicine
Rattachement africain : us, at. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Developing a scalable multi-layer AI adoption model for 6P medicine (Predictive, Preventive, Personalized, Participatory, Precision-oriented, and Public-centered) requires careful consideration of computational infrastructure, data processing and integration, healthcare-specific requirements, security and privacy, performance optimization, and system interoperability. The described multi-layer architecture in this work provides a flexible conceptual model to accommodate the diverse needs of AI implementation in different healthcare domains while maintaining scalability, security, governance, and efficiency.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A Scalable Multi-Layer AI Adoption Model to Support the Comprehensive Goals of 6P Medicine
- Date Crossref
- 02/10/2025
- Éditeur
- IOS Press
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Mayo Clinic Department of Artificial Intelligence and Informatics pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Mayo Clinic in Florida pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Austrian Institute for Health Technology Assessment GmbH pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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Ludwig Boltzmann Institute for Digital Health and Prevention pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Department of Artificial Intelligence and Informatics — Mayo Clinic, Mayo Clinic in Florida et Austrian Institute for Health Technology Assessment GmbH, avec 1 autre affiliation.
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