Heterogeneous Adaptive Policy Optimization: Tailoring Optimization to Every Token’s Nature
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5Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : us, cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Zheng Liu, Mengjie Liu, Siwei Wen, Mengzhang Cai, Bin Cui, Conghui He, Wentao Zhang. Proceedings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers). 2026.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Heterogeneous Adaptive Policy Optimization: Tailoring Optimization to Every Token’s Nature
- Date Crossref
- 01/01/2026
- Éditeur
- Association for Computational Linguistics
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
King UniversityPeking UniversityShangHai JiAi Genetics & IVF InstituteBeihang UniversityBeijing Academy of Artificial Intelligence
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
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