Online Change-Point Detection for Functional Data
Rattachement africain : cn, hk. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
In this article, we propose a CUSUM-type online change-point detection procedure for monitoring a change in the mean function of dependent functional data. Our method is fully nonparametric and does not require dimension reduction for the functional observations. For the proposed sequential monitoring scheme, we provide the limiting distribution of the CUSUM monitoring statistic under the null hypothesis of no change, which yields the threshold to control the global false alarm rate asymptotically. Furthermore, we show that the proposed sequential test has an asymptotic power one. The method is illustrated by means of Monte Carlo simulation studies and an application to a real dataset. Supplementary materials for this article are available online.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Online Change-Point Detection for Functional Data
- Date Crossref
- 24/10/2025
- Éditeur
- Informa UK Limited
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Anhui University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Chinese University of Hong Kong Department of Statistics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
School of Big Data and Statistics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of California Department of Statistics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Anhui University, Department of Statistics — Chinese University of Hong Kong et School of Big Data and Statistics, avec 1 autre affiliation.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.