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Accès ouvert déclaré 2025 article

Improving modelling for epidemic response: a progress update from a community of UK infectious disease modellers

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11Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : gb, us, kh. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

We reflect on the sustainability of modelling infectious disease outbreaks from the perspective of modelling as a field of practice. We formed a community of practice among UK infectious disease modellers who had contributed to the UK COVID-19 response. We previously used a participatory workshop approach to highlight issues in the infrastructure and incentives for outbreak modelling, and synthesized our experience into a set of 12 specific recommendations. Here, we track changes in the field of infectious disease modelling 1 year later, collecting the quantitative and qualitative views of change among 14 participants. We found participants continued to highlight a lack of ongoing, sufficient or appropriate action to develop outbreak modelling capacity in the UK, while positively noting collaborations among public health facing institutions. We emphasize the under-prioritization of funding for outbreak modelling outside of emergency response periods, and the continuation of unsustainable working practices. Correcting this is crucial to supporting evidence-based public health policy for outbreak preparedness and response.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Improving modelling for epidemic response: a progress update from a community of UK infectious disease modellers
Date Crossref
26/09/2025
Éditeur
The Royal Society
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

COVID-19 epidemiological studiesViral Infections and Outbreaks ResearchInfluenza Virus Research Studies

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