Feasibility and Acceptability of Artificial Intelligence-Driven Video and Digital Auscultation Tools for Identifying Increased Work of Breathing in Young Children with Acute Lower Respiratory Infections in Rural Bangladesh
0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
2Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : gb, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Feasibility and Acceptability of Artificial Intelligence-Driven Video and Digital Auscultation Tools for Identifying Increased Work of Breathing in Young Children with Acute Lower Respiratory Infections in Rural Bangladesh
- Date Crossref
- 24/09/2025
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- posted-content
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Phonocardiography and Auscultation TechniquesRespiratory viral infections researchPneumonia and Respiratory Infections