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Accès ouvert déclaré 2025 article

An overview of developing clinical prediction models in family practice

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7Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : au, ca, sg. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Clinical prediction models are rapidly gaining recognition as valuable tools for enhancing decision-making in family practice. This is driven by the increasing availability of high-quality, routinely collected data. This paper offers a practical introduction to developing clinical prediction models using family practice data, presenting a clear, step-by-step framework that covers key stages from defining objectives to planning implementation. By clarifying the development process, it aims to empower family physicians and family practice researchers with the foundational knowledge needed to engage in model development and contribute to tools that improve patient outcomes through accurate, timely, and personalized patient care.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
An overview of developing clinical prediction models in family practice
Date Crossref
14/08/2025
Éditeur
Oxford University Press (OUP)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Primary Care and Health OutcomesClinical practice guidelines implementationMachine Learning in Healthcare

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