Simulating and predicting lake dynamics by fusing HBV modeling, machine learning approach and remote sensing data
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Simulating and predicting lake dynamics by fusing HBV modeling, machine learning approach and remote sensing data
- Date Crossref
- 01/12/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la noticeOrganisme public
-
Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
University of Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Key Laboratory of Water Cycle and Related Land Surface Processes pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
Inner Mongolia Ordos Water Conservancy Bureau pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
Chinese Academy of Sciences, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research et University of Chinese Academy of Sciences, avec 2 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.