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2025 article

Simulating and predicting lake dynamics by fusing HBV modeling, machine learning approach and remote sensing data

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Simulating and predicting lake dynamics by fusing HBV modeling, machine learning approach and remote sensing data
Date Crossref
01/12/2025
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University of Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Key Laboratory of Water Cycle and Related Land Surface Processes pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Inner Mongolia Ordos Water Conservancy Bureau pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif

Chinese Academy of Sciences, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research et University of Chinese Academy of Sciences, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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