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Accès ouvert déclaré 2025 article

Artificial Intelligence in the Study of Root and Canal Anatomy: A Comprehensive Review on Applications, Advantages, Challenges and Future Directions

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6Institutions déclarées
4Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : my, ye, om, gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

A thorough understanding of tooth anatomy is essential for all endodontic therapies. Over the last two decades, technological advances in 3D imaging have revealed the complexities of root and canal anatomy. Recently, artificial intelligence (AI) models have been developed and are being applied to a range of fields within medicine and dentistry. There is an emerging trend for the application of this technology in 2D and 3D imaging tools to study the anatomical features of roots and canals. This narrative review provides a comprehensive analysis of AI applications in the study of root and canal anatomy and their implications for education, research and clinical practice. The analysis reveals that AI applications for the study and teaching of root and canal anatomy are promising; however, more investigations are warranted with larger datasets to provide more accurate deep learning models. Students, researchers and clinicians should understand the inherent limitations of AI data generated from 2D and 3D imaging devices. Future studies are needed to assess what effect deep learning models have on the diagnostic and operative clinical skills of students and dental practitioners when managing teeth with different levels of anatomical complexities.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Artificial Intelligence in the Study of Root and Canal Anatomy: A Comprehensive Review on Applications, Advantages, Challenges and Future Directions
Date Crossref
09/09/2025
Éditeur
Caleo
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Malaya pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Sana'a University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • International Islamic College pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • International Islamic University Malaysia pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Arab Open University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Cardiff University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Chief Technology Officer Cairo, Égypte (pays nommé en fin d’affiliation)
    Institution
  • Faculty of Dentistry Department of Restorative Dentistry pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Faculty of Engineering Department of Electrical and Computer Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Dentistry pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

University of Malaya, Sana'a University et International Islamic College, avec 7 autres affiliations. Pays d’affiliation : Égypte.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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