FigureYa: A Standardized Visualization Framework for Enhancing Biomedical Data Interpretation and Research Efficiency
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Le résumé fourni par la source
ABSTRACT Biomedical research data visualization faces several challenges, including insufficient expertise and fragmented methodologies, which severely limit research efficiency and result quality. FigureYa is a standardized visualization framework composed of 317 modular R/python scripts, rather than a standalone software or desktop application. It covers key domains such as expression profiling, immune analysis, survival analysis, and single‐cell data visualization. Based on the concept of “replace data and use,” FigureYa significantly lowers the technical threshold, allowing researchers to generate high‐quality charts without requiring an extensive programming background. Compared to generic online R code snippets, FigureYa offers rigorously developed, thoroughly validated, and biologically contextualized visualization modules originally written by the author team. Each script includes version‐matched environments, example datasets, and detailed annotations, providing clear advantages in automation, reproducibility, and scientific professionalism, thereby providing a standardized visualization solution for complex biomedical data. This innovative tool optimizes research time allocation, promotes interdisciplinary collaboration, accelerates scientific discovery and clinical translation, and provides robust data visualization support for biomedical research.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- FigureYa: A Standardized Visualization Framework for Enhancing Biomedical Data Interpretation and Research Efficiency
- Date Crossref
- 01/09/2025
- Éditeur
- Wiley
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Centre National de la Recherche Scientifique pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Inserm Department of Cancer and Functional Genomics pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Institut de génétique et de biologie moléculaire et cellulaire pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Université de Strasbourg pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Zhujiang Hospital Department of Oncology pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Southern Medical University Department of Oncology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Chinese PLA General Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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University of Chicago pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Capital Medical University Department of Thyroid and Neck Surgery pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Beijing Chaoyang Emergency Medical Center pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Ningbo University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Center for Excellence in Molecular Plant Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Centre National de la Recherche Scientifique, Department of Cancer and Functional Genomics — Inserm et Institut de génétique et de biologie moléculaire et cellulaire, avec 9 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.