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Accès ouvert déclaré 2025 dataset

fastbioclim: Scalable and Flexible Derivation of Custom-Time Bioclimatic and Environmental Summary Variables

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Résumé fourni par la source

Provides a high-performance framework for deriving bioclimatic and custom summary variables from large-scale climate raster data. The package features a dual-backend architecture that intelligently switches between fast in-memory processing for smaller datasets (via the 'terra' package) and a memory-safe tiled approach for massive datasets that do not fit in RAM (via 'exactextractr' and 'Rfast'). The main functions, derive_bioclim() and derive_statistics(), offer a unified interface with advanced options for custom time periods and static indices, making it suitable for a wide range of ecological and environmental modeling applications. A software note is in preparation. In the meantime, you can visit the package website <https://gepinillab.github.io/fastbioclim/> to find tutorials in English and Spanish.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
fastbioclim: Scalable and Flexible Derivation of Custom-Time Bioclimatic and Environmental Summary Variables
Date Crossref
08/09/2025
Éditeur
The R Foundation
Type
dataset

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Sujets associés

Plant Physiology and Cultivation StudiesPlant Reproductive BiologyPlant Molecular Biology Research

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