High-precision intraoperative diagnosis of gliomas: integrating imaging and intraoperative flow cytometry with machine learning
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Introduction: Accurate intraoperative identification of glioma molecular subtypes, such as isocitrate dehydrogenase mutation and 1p/19q co-deletion, is essential for precise diagnosis, prognostication, and determining the extent of tumor resection-balancing maximal tumor removal with preservation of neurological function. Methods: C-methionine positron emission tomography (PET)] and intraoperative flow cytometry (iFC) data to predict molecular subtypes of glioma in real-time. Results: Analyzing 288 cases of diffuse gliomas, this model achieved an overall accuracy of 76.0%, with a macro-average ROC-AUC of 0.88 and a micro-average ROC-AUC of 0.89. Key predictive factors included the tumor-to-normal uptake ratio on PET, malignancy index from iFC, and patient age, all of which showed significant differences between correctly and incorrectly classified cases. We also developed a prototype application that visualizes the prediction results intraoperatively, thereby supporting real-time surgical decision-making. Conclusion: This integrated approach enhances the precision of intraoperative molecular diagnosis and has the potential to optimize surgical strategies for glioma treatment.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- High-precision intraoperative diagnosis of gliomas: integrating imaging and intraoperative flow cytometry with machine learning
- Date Crossref
- 09/09/2025
- Éditeur
- Frontiers Media SA
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Tokyo Women's Medical University Department of Neurosurgery pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Atom Medical (Japan) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Nihon Kohden (Japan) pays non établi dans la noticeEntreprise
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University of Nagasaki pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Nagasaki University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Tokyo Metropolitan Neurological Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Tokyo Metropolitan Hospital Organization pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Kobe University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Technical Department pays non établi dans la noticeInstitution
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Ogino Memorial Laboratory pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Faculty of Advanced Techno-Surgery (FATS) pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Graduate School of Biomedical Sciences Department of Integrated Neuroscience pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Department of Neurosurgery — Tokyo Women's Medical University, Atom Medical (Japan) et Nihon Kohden (Japan), avec 9 autres affiliations.
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