Artificial intelligence in gastric cancer: a systematic review of machine learning and deep learning applications
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12Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : iq, in, ir. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Artificial intelligence in gastric cancer: a systematic review of machine learning and deep learning applications
- Date Crossref
- 11/09/2025
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Al-Muthanna UniversityMarwadi UniversityJain UniversityChitkara UniversitySiksha O Anusandhan UniversityUttaranchal UniversityAhl Al Bayt UniversityAl Mamon University CollegeThi Qar UniversityUniversity of KerbalaAl-Farahidi UniversityKashan University of Medical Sciences
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Gastric Cancer Management and OutcomesColorectal Cancer Screening and DetectionRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging