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2025 conference-paper

HeteroCap: Hierarchical Visual-Semantic Fusion with Heterogeneous Graphs for Image Captioning

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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
HeteroCap: Hierarchical Visual-Semantic Fusion with Heterogeneous Graphs for Image Captioning
Date Crossref
11/09/2025
Éditeur
Springer Nature Switzerland
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Electronic Science and Technology of China pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Institute of Electronics pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • School of Information and Software Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

University of Electronic Science and Technology of China, Institute of Electronics et School of Information and Software Engineering.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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