Aller au contenu principal
2025 article

Comparing Generative Artificial Intelligence vs Experts for Detection of Catheter-Associated Urinary Tract Infection

9Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
9Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, sa, Nigéria. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

A retrospective cohort study compared generative artificial intelligence (GenAI) versus infection control expert for catheter-associated urinary tract infection (CAUTI) detection. Sensitivity was 95.2% (20/21), and specificity was 76.2% (16/21), improving to 90% with expert review of GenAI output. GenAI is a promising tool to assist in CAUTI surveillance.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Comparing Generative Artificial Intelligence vs Experts for Detection of Catheter-Associated Urinary Tract Infection
Date Crossref
09/09/2025
Éditeur
Oxford University Press (OUP)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Urinary Tract Infections ManagementColorectal Cancer Screening and DetectionMachine Learning in Healthcare

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.