Dual fluorescence-enhanced AuAg-ZIF@Content structure cleavage-mediated ratiometric emission binding interpretable machine learning empowers biosensing
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4Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Dual fluorescence-enhanced AuAg-ZIF@Content structure cleavage-mediated ratiometric emission binding interpretable machine learning empowers biosensing
- Date Crossref
- 01/02/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Zhengzhou University Department of Orthopedics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Xi’an University of Posts and Telecommunications pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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First Affiliated Hospital of Zhengzhou University pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Shaoxing University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Life Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Computer pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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College of Chemistry and Chemical Engineering Zhejiang Engineering Research Center of Fat-soluble Vitamin pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Department of Orthopedics — Zhengzhou University, Xi’an University of Posts and Telecommunications et First Affiliated Hospital of Zhengzhou University, avec 4 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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