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2025 article

Fourier neural operator for high-resolution fluid flow simulation based on low-resolution data: the vorticity equation as an example

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4Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Fourier neural operator for high-resolution fluid flow simulation based on low-resolution data: the vorticity equation as an example
Date Crossref
01/06/2025
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Harbin Engineering University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Ministry of Natural Resources pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • First Institute of Oceanography pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Laoshan Laboratory pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • College of Mathematical Sciences pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • National Engineering Laboratory for Integrated Aero-Space-Ground-Ocean Big Data Application Technology pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Shandong Key Laboratory of Marine Science and Numerical Modeling pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Harbin Engineering University, Ministry of Natural Resources et First Institute of Oceanography, avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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