2025 conference-paper

Utilizing the YOLO Framework for Unnecessary Particle Identification on Solar Panel Surfaces

Susmita Sarkar, Chiradeep Mukherjee, Jhimlee Adhikari, Sudipta Basu Pal, Rajiv Ganguly, Sudipta Kumar Ghosh

1Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité

2Institutions déclarées

1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Solar cells as a renewable energy source are essential for alleviating fossil fuel dependence and transforming to a more sustainable energy future. Unnecessary particles that fall on the surface of the solar panel block the sunrays, thereby reducing the efficiency and overall performance of the panel. Over time, the accumulation of such objects may cause the reduction of output power, especially in highly polluted regions. This paper aims to automatically detect various classes of unwanted particles, such as dirt, dry leaves, and dry tree branches, on pre-installed solar cells using You Only Look Once (YOLO)-based predictive models. The precision value variation increases with confidence, reaching 1.00 at a confidence value of 0.94. On the other hand, the recall value of the model remains moderate, up to a threshold value of 0.8, which controls the ability to find false instances of classes. Training loss curves decrease with increasing epochs, while validation loss decreases quickly, indicating the model's improvements in generalising to unseen data.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref: Utilizing the YOLO Framework for Unnecessary Particle Identification on Solar Panel Surfaces
Date Crossref: 09/05/2025
Éditeur: IEEE
Type: proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

University of Engineering & Management pays non établi dans la notice
Université ou école supérieure
Coal India (India) pays non établi dans la notice
Entreprise
MCKV Institute of Engineering pays non établi dans la notice
Structure de recherche
IEM Newtown pays non établi dans la notice
Institution
CIEM pays non établi dans la notice
Institution

University of Engineering & Management, Coal India (India) et MCKV Institute of Engineering, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Currency Recognition and Detection

Consulter la publication primaire Ouvrir le DOI