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Supplemental Figure 7 from Utilizing Serum-Derived Lipidomics with Protein Biomarkers and Machine Learning for Early Detection of Ovarian Cancer in the Symptomatic Population

Brendan M. Giles, Rachel Culp‐Hill, Robert Adger Law, Charles M. Nichols, Enkhtuya Radnaa, Maria Pik Wong, Connor Hansen, Moises Zapata, Collin Hill, Kian Behbakht, Benjamin G. Bitler, Emma J. Crosbie, Chloe E. Barr, Anna Jeter, Vuna S. Fa, Violeta Beleva Guthrie, Leonardo N. Hagmann, Emily C. Kubota, James R. White, Abigail McElhinny

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Supplemental Figure 7. PLSDA and heatmaps of top 100 lipid features by ANOVA across cohorts comparing controls to early-stage OC and late-stage OC

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Contrôle bibliographique ouvert

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Titre Crossref: Supplemental Figure 7 from Utilizing Serum-Derived Lipidomics with Protein Biomarkers and Machine Learning for Early Detection of Ovarian Cancer in the Symptomatic Population
Date Crossref: 04/09/2025
Éditeur: American Association for Cancer Research (AACR)
Type: posted-content

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Sujets associés

Metabolomics and Mass Spectrometry StudiesAdvanced Proteomics Techniques and Applications

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