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2025 conference-paper

Energy-Optimal Motion Planning for Manipulator Throwing

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The throwing motion of robotic manipulators extends their operational workspace, significantly enhancing task efficiency and control flexibility. However, achieving minimal energy consumption without compromising precision remains a critical challenge in robotics, particularly for applications requiring sustained, high-accuracy performance. While previous research has addressed this issue by formulating energy optimization functions and solving related optimization problems, these methods often struggle to balance energy efficiency with trajectory precision. To overcome these limitations, this study introduces a geodesic-based trajectory planning approach that leverages manipulator energy as the defining metric. Compared to conventional polynomial-based trajectory planning, the proposed method achieves a 19.71% reduction in energy consumption. Simulation results further validate the optimality and energy efficiency of the robotic manipulator's throwing motion under the proposed framework.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Energy-Optimal Motion Planning for Manipulator Throwing
Date Crossref
21/07/2025
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Beijing University of Posts and Telecommunications pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • China Academy of Safety Sciences and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Intelligent Engineering and Automation pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • China Academy of Safety Science and Technology pays non établi dans la notice
    Institution

Beijing University of Posts and Telecommunications, China Academy of Safety Sciences and Technology et School of Intelligent Engineering and Automation, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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